连续分配管理方式

连续分配：指系统为用户进程分配的必须是一个连续的内存空间

单一连续分配

在单一连续分配方式中，内存被分为系统区和用户区。

系统区通常位于内存的低地址部分，用于存放操作系统相关数据
用户区用于存放用户进程相关数据。内存中只能有一道用户程序，用户程序独占整个用户区空间。

优缺点

优点：实现简单，无外部碎片，可以采用覆盖技术扩充内存，不一定需要内存保护机制
缺点：只能用于单用户，单任务的操作系统中，有内部碎片，存储器利用率极低

内部碎片：分配给某进程的内存区域中，如果有些部分没有用上，这些内存部分就被称为“内部碎片”

固定分区分配

20世纪60年代出现了支持多道程序的系统，为了能在内存中装入多道程序，且这些程序之间又不会相互干扰，于是将整个用户空间划分为若干个固定大小的分区，在每个分区中只装入一道作业，这样就形成了最早的、最简单的一种可运行多道程序的内存管理方式。

固定分区分配又可以细分为分区大小相等与分区大小不等两种情况

针对分区大小不等的情况，系统为了维护分区状态以及管理各个分区，需要建立一个数据结构–分区说明表：

分区号	大小（MB）	起始地址（M）	状态
1	2	8	未分配
2	2	10	未分配
3	4	12	已分配
…	…	…	…

当某用户程序要装入内存时，由操作系统内核程序根据用户程序大小检索该表，从中找到一个能满足大小的、未分配的分区，将之分配给该程序，然后修改状态为“已分配”。

优缺点

分区大小相等：
- 优点：适用于计算机控制多个相同对象的场合
- 缺点：缺乏灵活性
分区大小不等：
- 优点：实现简单，无外部碎片，增加了灵活性，可以按照不同大小的进程需求，根据系统中运行的作业大小情况进行划分
- 缺点：当用户程序过大时，可能所有分区都不能满足需求，此时不得不采用覆盖技术解决，但这又会降低性能，会产生内部碎片，内存效率低

动态分区分配

动态分区分配又称为可变分区分配。这种分配方式不会预先划分内存分区，而是在进程装入内存时，根据进程的大小动态地建立分区，并使分区的大小正好适合进程的需要。因此系统分区的大小和数目是可变的。(eg:假设某计算机内存大小为64MB，系统区8MB，用户区共56 MB..)

动态分区分配中首先我们要考虑“系统要用什么样的数据结构记录内存使用情况？”，另外从进程4进入过程中我们看到，有多个空闲分区满足它的要求，所以我们要考虑“当很多空闲分区都能满足需求时，应该选择哪个分区进行分配”，最后我们看到，在进程3执行结束后，几个空闲分区在物理位置上相连，是否要将它们几个结合，所以我们还需要考虑“如何进行分区的分配与回收”

系统要用什么样的数据结构记录内存使用情况？

最长采用两种常用的数据结构：空闲分区表和空闲分区链

当很多空闲分区都能满足需求时，应该选择哪个分区进行分配

把一个新作业装入内存时，须按照一定的动态分区分配算法，从空闲分区表（或空闲分区链）中选出一个分区分配给该作业。由于分配算法算法对系统性能有很大的影响，因此人们对它进行了广泛的研究。并在此基础上完成了多种动态分区分配算法

如何进行分区的分配与回收

首先是在分配过程中，可能会出现将进程大小与空闲分区大小不相等的情况，此时对于空闲分区表来说就需要修改对应分区大小以及起始地址。也可能出现进程大小恰好等于空闲分区大小的情况，此时就需要删除空闲分区表中的一行，对空闲分区链也同理

而对于回收过程，需要注意的就是，如果一个进程执行结束，其所在分区由分配状态变为空闲状态，就需要检查该分区前后是否还存在空闲分区，如果前方或后方存在空闲分区，就需要将他们合并为一个分区，并修改空闲分区表。如果前后都不存在空闲分区，则需要在空闲分区表中新增一行

动态分区分配没有内部碎片，但是有外部碎片。

内部碎片：分配给某进程的内存区域中，如果有些部分没有用上。

外部碎片：是指内存中的某些空闲分区由于太小而难以利用。

紧凑技术：如果内存中空闲空间的总和本来可以满足某进程的要求,但由于进程需要的是一整块连续的内存空间，因此这些“碎片”不能满足进程的需求。可以通过紧凑（拼凑，Compaction)技术来解决外部碎片。

动态分区分配算法

首次适应算法

算法思想：每次都从低地址开始查找，找到第一个能满足大小的空闲分区。
如何实现：空闲分区以地址递增的次序排列。每次分配内存时顺序查找空闲分区链（或空闲分区表），找到大小能满足要求的第一个空闲分区。

最佳适应算法

算法思想：由于动态分区分配是一种连续分配方式，为各进程分配的空间必须是连续的一整片区域。因此为了保证当“大进程”到来时能有连续的大片空间，可以尽可能多地留下大片的空闲区，即优先使用更小的空闲区。
如何实现：空闲分区按容量递增次序链接。每次分配内存时顺序查找空闲分区链（或空闲分区表），找到大小能满足要求的第一个空闲分区。

缺点：每次都选最小的分区进行分配，会留下越来越多的、很小的、难以利用的内存块。因此这种方法会产生很多的外部碎片。

最坏适应算法

又称最大适应算法（Largest Fit）

算法思想：为了解决最佳适应算法的问题–即留下太多难以利用的小碎片，可以在每次分配时优先使用最大的连续空闲区，这样分配后剩余的空闲区就不会太小，更方便使用。
如何实现：空闲分区按容量递减次序链接。每次分配内存时顺序查找空闲分区链（或空闲分区表），找到大小能满足要求的第一个空闲分区。

缺点：每次都选最大的分区进行分配，虽然可以让分配后留下的空闲区更大，更可用，但是这种方式会导致较大的连续空闲区被迅速用完。如果之后有“大进程”到达，就没有内存分区可用了。

临近适应算法

基于首次适应算法的一种改良

算法思想：首次适应算法每次都从链头开始查找的。这可能会导致低地址部分出现很多小的空闲分区，而每次分配查找时，都要经过这些分区，因此也增加了查找的开销。如果每次都从上次查找结束的位置开始检索，就能解决上述问题。
如何实现：空闲分区以地址递增的顺序排列（可排成一个循环链表）。每次分配内存时从上次查找结束的位置开始查找空闲分区链（或空闲分区表），找到大小能满足要求的第一个空闲分区。

首次适应算法每次都要从头查找，每次都需要检索低地址的小分区。但是这种规则也决定了当低地址部分有更小的分区可以满足需求时，会更有可能用到低地址部分的小分区，也会更有可能把高地址部分的天分区保留下来（最佳适应算法的优点）

邻近适应算法的规则可能会导致无论低地址、高地址部分的空闲分区都有相同的概率被使用，也就导致了高地址部分的大分区更可能被使用，划分为小分区，最后导致无大分区可用（最大适应算法的缺点）

四种动态分配算法比较

算法	算法思想	分区排列顺序	优点	缺点
首次适应	从头到尾找适合的分区	空闲分区以地址递增次序排列	综合看性能最好。算法开销小,回收分区后一般不需要对空闲分区队列重新排序
最佳适应	优先使用更小的分区，以保留更多大分区	空闲分区以容量递增次序排列	会有更多的大分区被保留下来，更能满足大进程需求	会产生很多的，难以利用的碎片;算法开销大,回收分区后可能需要对空闲分区队列重新排序
最坏适应	优先使用更大的分区，以防止产生太小的不可用的碎片	空闲分区以容量递减次序排列	可以减少难以利用的小碎片	大分区容易被用完，不利于大进程:算法开销大(原因同上)
临近适应	由首次适应演变而来，每次从上次查找结束位置开始查找	空闲分区以地址递增次序排列（可排列成循环链表）	不用灭磁都从低地址的小分区开始检索，算法开销小	会使高地址的大分区也被用完