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Hi，这里是Yarrow 👋 English Version

我毕业于奥克兰大学（University of Auckland）人工智能硕士专业，研究方向主要包括 自然语言处理（NLP）、 RAG检索增强生成（Retrieval Augmented Generation）、 机器学习，并对 AI 架构和系统设计有浓厚兴趣。

我在学术研究和实际应用方面均有丰富经验，曾参与多个 AI 项目，包括 多模态内容标签系统、 智能对话系统以及 全流程AI生成系统。技术栈涵盖 Python、 PyTorch、 TensorFlow、 大型语言模型（LLMs）、 图神经网络（GNNs） 以及 RAG / 多智能体系统（Multi-Agent Systems）。

🧠 教育背景

• 奥克兰大学（2023–2025）
  人工智能硕士
  相关课程：Natural Language Processing（A），Research Methods for Engineers（A+），AI Agency - Ethics and Society（A），AI Architecture and Design（A+），Cyber Security（A+），Statistics（A+）

• 西南大学（2019–2023）
  计算机科学学士
  获得 “2023优秀毕业论文”、“2019-2020学年度志愿服务奖”、“2019新生启航奖二等奖”等荣誉 相关课程：数据科学导论（96），高级语言程序设计（82），C语言综合课程设计（A等：90-100），数据结构综合课程设计（96），数据库原理及应用（84），Java语言（82）

💼 实习经历

• 腾讯光子工作室群 机器学习开发工程师（实习） 🐧
  参与团队的AI项目落地，协助开展模型开发与优化工作，参与内部协作与技术探索，提升对机器学习工程实践的理解。

• HOUGARDEN.COM AI开发工程师（实习） 🏠
  协助开发和测试机器学习模型，参与研究以提升算法效率和性能，与跨职能团队合作，将AI技术集成到产品中，分析和解读数据，优化模型表现，记录并展示研究成果和进展。

🔍 科研与项目

• RAG系统研究（LIU AI Lab）
  研究多视角检索与层次抽象方法，结合结构熵与图神经网络进行探索。

• 房地产智能聊天机器人（HOUGARDEN）
  设计并实现基于多智能体架构的RAG问答系统，涵盖知识库、API集成与地图工具。

• 多模态自动标签系统
  融合图像、文本与地理位置数据，实现诈骗检测及房源标签自动生成，采用GNN建模。

• AI故事书生成系统
  开发具备多语种TTS（语音合成）能力的多智能体系统，支持多种叙事风格与语音角色。

🛠️ 技能清单

• 编程语言： Python、Java
• 技术方向： LLM、GNN、RAG、多智能体框架、TTS
• 工具与库： TensorFlow、PyTorch、HuggingFace
• 语言能力： 中文、英文（DEP 8）

欢迎联系我进行合作、研究或技术交流：YarrowRen@gmail.com
我的博客： Yarrow.Ren