About
Hi,这里是Yarrow 👋 English Version
我毕业于奥克兰大学(University of Auckland)人工智能硕士专业,研究方向主要包括 自然语言处理(NLP)、 RAG检索增强生成(Retrieval Augmented Generation)、 机器学习,并对 AI 架构和系统设计有浓厚兴趣。
我在学术研究和实际应用方面均有丰富经验,曾参与多个 AI 项目,包括 多模态内容标签系统、 智能对话系统以及 全流程AI生成系统。技术栈涵盖 Python、 PyTorch、 TensorFlow、 大型语言模型(LLMs)、 图神经网络(GNNs) 以及 RAG / 多智能体系统(Multi-Agent Systems)。
🧠 教育背景
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奥克兰大学(2023–2025)
人工智能硕士
相关课程:Natural Language Processing(A),Research Methods for Engineers(A+),AI Agency - Ethics and Society(A),AI Architecture and Design(A+),Cyber Security(A+),Statistics(A+) -
西南大学(2019–2023)
计算机科学学士
获得 “2023优秀毕业论文”、“2019-2020学年度志愿服务奖”、“2019新生启航奖二等奖”等荣誉 相关课程:数据科学导论(96),高级语言程序设计(82),C语言综合课程设计(A等:90-100),数据结构综合课程设计(96),数据库原理及应用(84),Java语言(82)
💼 实习经历
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腾讯光子工作室群 机器学习开发工程师(实习) 🐧
参与团队的AI项目落地,协助开展模型开发与优化工作,参与内部协作与技术探索,提升对机器学习工程实践的理解。 -
HOUGARDEN.COM AI开发工程师(实习) 🏠
协助开发和测试机器学习模型,参与研究以提升算法效率和性能,与跨职能团队合作,将AI技术集成到产品中,分析和解读数据,优化模型表现,记录并展示研究成果和进展。
🔍 科研与项目
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RAG系统研究(LIU AI Lab)
研究多视角检索与层次抽象方法,结合结构熵与图神经网络进行探索。 -
房地产智能聊天机器人(HOUGARDEN)
设计并实现基于多智能体架构的RAG问答系统,涵盖知识库、API集成与地图工具。 -
多模态自动标签系统
融合图像、文本与地理位置数据,实现诈骗检测及房源标签自动生成,采用GNN建模。 -
AI故事书生成系统
开发具备多语种TTS(语音合成)能力的多智能体系统,支持多种叙事风格与语音角色。
🛠️ 技能清单
- 编程语言: Python、Java
- 技术方向: LLM、GNN、RAG、多智能体框架、TTS
- 工具与库: TensorFlow、PyTorch、HuggingFace
- 语言能力: 中文、英文(DEP 8)
欢迎联系我进行合作、研究或技术交流:YarrowRen@gmail.com
我的博客: Yarrow.Ren