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目前在 作业帮 担任 NLP 算法工程师，主要从事 自然语言处理、检索增强生成（RAG）、 大语言模型（LLM）、以及 多智能体系统 的研发。 关注方向包括 AI 系统设计、检索优化以及模型在真实业务场景中的落地。

硕士毕业于 奥克兰大学（University of Auckland） 人工智能专业（First Class Honours）。 主要方向包括企业级 Agentic AI 平台、多模态自动标注、智能对话系统、以及生成式应用等领域。 技术栈包括 Python、PyTorch、TensorFlow、 LLM、GNN 和 RAG/多智能体架构。

🧠 教育背景

• 奥克兰大学（2023–2025）
  人工智能硕士 (一等荣誉成绩)
  相关课程：Natural Language Processing（A），Research Methods for Engineers（A+），AI Agency - Ethics and Society（A），AI Architecture and Design（A+），Cyber Security（A+），Statistics（A+）

• 西南大学（2019–2023）
  计算机科学学士
  获得 “2023优秀毕业论文”、“2019-2020学年度志愿服务奖”、“2019新生启航奖二等奖”等荣誉 相关课程：数据科学导论（96），高级语言程序设计（82），C语言综合课程设计（A等：90-100），数据结构综合课程设计（96），数据库原理及应用（84），Java语言（82）

💼 工作经历

• 作业帮自然语言技术组 NLP算法工程师 📚
  专注于将自然语言处理与机器学习方法应用于核心产品的效果优化，同时跟进文本生成、自动问答与多轮对话系统等前沿技术的发展与落地。

• 腾讯光子工作室群 机器学习开发工程师（实习） 🐧
  专注于企业级Agentic AI平台的设计与开发。主要负责内部知识库的构建与优化、信息检索（IR）模块的改进，以及智能Bot系统的设计与实现。此外，还参与了模型的开发与优化、跨部门的技术协作，并推动了机器学习工程实践的深化与落地。

• HOUGARDEN.COM AI开发工程师（实习） 🏠
  协助开发和测试机器学习模型，参与研究以提升算法效率和性能，与跨职能团队合作，将AI技术集成到产品中，分析和解读数据，优化模型表现，记录并展示研究成果和进展。

🔍 科研与项目

• RAG系统研究（LIU AI Lab）
  研究多视角检索与层次抽象方法，结合结构熵与图神经网络进行探索。

• Agentic AI System (Tencent) 构建企业级 Agentic AI 平台，支持多角色、多任务的智能代理协作体系。平台集成了自然语言处理、信息检索、大模型能力与多智能体交互机制，具备知识管理、任务执行、自主决策与对话交互能力。核心模块包括内部知识库构建与检索优化、智能Bot系统设计与开发、任务驱动的多Agent编排机制等。

• 房地产智能聊天机器人（HOUGARDEN）
  设计并实现基于多智能体架构的RAG问答系统，涵盖知识库、API集成与地图工具。

• 多模态自动标签系统
  融合图像、文本与地理位置数据，实现诈骗检测及房源标签自动生成，采用GNN建模。

• AI故事书生成系统
  开发具备多语种TTS（语音合成）能力的多智能体系统，支持多种叙事风格与语音角色。

🛠️ 技能清单

• 编程语言： Python、Java
• 技术方向： LLM、GNN、RAG、Agentic AI、TTS
• 工具与库： TensorFlow、PyTorch、HuggingFace
• 语言能力： 中文、英文（DEP 8）

欢迎联系我进行合作、研究或技术交流：YarrowRen@gmail.com
我的博客： Yarrow.Ren